به گزارش حیات به نقل از انگجت، چهار عامل مبتنی بر مدل جمنای ۴ آرگون گوگل توانستند در یک جهان تصادفی از بازی ماینکرفت، اژدهای نهایی بازی را شکست دهند؛ دستاوردی که بدون دخالت انسان و با تقسیم خودکار وظایف، تبادل اطلاعات و نوشتن و اصلاح کدها به دست آمد. این فرایند بیش از ۲۷ ساعت طول کشید و عامل‌ها در طول مسیر بارها شکست خوردند، اما کار را تا رسیدن به هدف ادامه دادند.
تقسیم وظایف؛ کلید موفقیت عامل‌ها
پژوهشگران گوگل دیپ‌مایند چهار عامل هوش مصنوعی را در محیطی آزمایشی قرار دادند و تنها یک هدف برایشان تعیین کردند: شکست دادن اژدهای نهایی. هیچ‌کس نقش مشخصی به آن‌ها نداد و برنامه‌ای از پیش آماده‌شده برای پیروزی در اختیارشان نگذاشت.عامل‌ها به‌تدریج وظایف را میان خود تقسیم کردند؛ یکی ابزار ساخت، دیگری غذا و منابع جمع‌آوری کرد و بقیه در آماده‌سازی مسیر و مبارزه نقش داشتند. آن‌ها از طریق گفت‌وگوی درون‌بازی و حافظه مشترک، اطلاعات و تجربه‌هایشان را به اشتراک گذاشتند و حتی برای بازیابی وسایل هم‌تیمی‌های شکست‌خورده به یکدیگر کمک کردند.
۶۰۵ بار شکست، پیش از رسیدن به هدف
چهار عامل در مجموع ۲۷ ساعت و ۱۴ دقیقه برای تکمیل بازی زمان صرف کردند. آن‌ها در این مدت ۲۷۸۳ برنامه نوشتند و اجرا کردند، ۲۲۹ پیام میان خود ردوبدل کردند و در مجموع ۶۰۵ بار شکست خوردند.هزینه اجرای این آزمایش نیز قابل‌توجه بود: برآورد گزارش‌شده بر اساس قیمت‌گذاری مدل، حدود ۸۱۰ دلار با نرخ فهرست‌شده و ۱۶۲۰ دلار با نرخ استاندارد بود. این ارقام هزینه تخمینی همان اجرای آزمایشی هستند، نه هزینه قطعی اجرای مکرر چنین فرایندی.
دستاوردی فراتر از یک بازی ویدیویی
اهمیت آزمایش صرفاً شکست دادن یک غول بازی نیست؛ عامل‌ها باید زنجیره‌ای طولانی از کارهای وابسته به یکدیگر را مدیریت می‌کردند، از جمع‌آوری مواد اولیه و ساخت ابزار تا پیدا کردن مسیرهای جدید و هماهنگی برای نبرد نهایی. آن‌ها همچنین باید خطاهای برنامه‌های خود را اصلاح می‌کردند و با تغییر شرایط کنار می‌آمدند.بااین‌حال، این نتیجه هنوز به معنای توانایی اثبات‌شده هوش مصنوعی برای انجام مستقل هر کار پیچیده‌ای نیست. آزمایش فقط یک بار، در درجه سختی آسان و با دسترسی عامل‌ها به اطلاعات ساختاریافته محیط بازی انجام شد؛ بنابراین، میزان تکرارپذیری موفقیت و توانایی انتقال این مهارت به محیط‌های واقعی هنوز روشن نیست.
انتهای پیام//
نظر شما